基于BP神经网络的APS期量计划研究

• 作者: 赵军 郭红康
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 订单 期量计划 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程理论与新技术
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5417字
• 语种: 中文

摘要

按订单生产的生产模式下,期量计划影响库存储备,库存储备指导和限制期量计划编制,因此期量预测问题成为制造企业APS关注的重点.针对期量预测问题,提出结合库存控制理论的零件计划模型和评价体系来指导期量计划编制,并通过建立BP神经网络预测模型来预测下期零件需求量.以宁夏吴忠仪表有限公司为例进行实验,实验结果得出,2014年2,3,6,7,10,11月份可以下达期量,与实际情况相符.实验和验证结果表明,零件计划模型和BP神经网络预测模型能够有效指导期量计划,从而达到期量预测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	宁夏大学经济管理学院	21	43	4.0	5.0
2	郭红康	宁夏大学数学计算机学院	3	11	1.0	3.0