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摘要:
目前大规模光伏并网发电系统的输出功率波动大、随机性强,为准确预测光伏电站的输出功率以解决大规模光伏并网发电给电网造成的调峰、调度等难题。通过开发能实时监测环境辐照强度、温度、湿度、风向、风速等环境参数的低成本小型气象站和光伏电站监控系统来监测光伏电站的运行状况和采集气象与电站输出功率的数据,并应用于气象条件聚类识别和小波神经网络光伏发电系统短期发电功率预测模型上,以实现大规模光伏并网发电系统输出功率的精确预测,对大规模光伏并网发电系统的推广应用具有重要意义。
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文献信息
篇名 光伏发电短期功率预测模型与电站监控系统设计
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光伏发电系统 功率预测模型 电站监控系统
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TM615
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.01.017
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林嵩 11 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电系统
功率预测模型
电站监控系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
总被引数(次)
29464
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