自动对焦算法评估线虫脂滴图像的研究

• 作者: 张翔 谢康 贾策
• 来源期刊: 生物化学与生物物理进展
• 关键词: 线虫脂滴 自动对焦算法 自动化筛选
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 167-175
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16476/j.pibb.2015.0189

摘要

自动对焦是实现线虫自动化筛选的一个重要步骤.在光学显微镜系统中,通过采集同一个视野下不同焦面的图像,再通过清晰度评价函数对这些图像进行运算,得到的最大值被认为是最佳对焦位置.在本研究中,对16种常用的自动对焦算法以及最近提出的一些算法进行了评估,通过评估找出最适合线虫脂滴图像的自动对焦算法,从而搭建一套线虫脂滴自动化筛选系统.同时就对焦精度、运算时间、抗噪声能力、对焦曲线等特征进行了分析评价,结果表明,大多数算法对线虫脂滴图像都有较好的表现,特别是绝对Tenengrad算法在对焦精度上有最好的表现,我们将优选该算法应用到线虫脂滴自动化筛选系统中.