炼化过程参数定量趋势预测方法研究

• 作者: 田斯赟
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽提段 蒸汽温度 ARMA模型 粒子滤波 趋势预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TE624
• 字数: 2237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2016.004.013

摘要

针对石化企业催化裂化工艺单元的汽提段的蒸汽温度在某工况下的状态数据预测问题,提出一种基于粒子滤波的参数定量趋势预测方法,并给出具体实施步骤.其中针对过程参数状态转移特点,提出基于ARMA模型的状态方程建立方法,提高预测方法的实用性,降低对特定物理模型的依赖.通过石化企业现场案例分析,进一步验证本方法模型在企业现场的实际应用效果,结果表明,在5s的预测步长范围内,异常工况参数预测值和真实值接近,预测相对误差小于1％,验证了本方法在实际案例应用中的可行性和有效性.