利用次序截尾数据线性回归方法推断正态总体的未知参数

• 作者: 孙彩云 岳琴 常梦颖 曾海强 谢昆明
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 次序截尾数据 回归分析 次序统计量
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

统计学中,在采用抽样分析的方法进行参数估计与推断时,常要求样本数据数量、完整性好,且须满足随机抽取等特点。在实际应用中会遇到一系列按顺序排列的截尾样本数据,用普通的参数估计方法得到的参数估计值误差可能会较大,本文将回归分析方法推广到利用次序截尾数据推断正态总体参数中,且对所做结果进行模拟计算。通过误差比对,认为该方法是可行的,本文最后利用该方法通过部分排序的学生成绩推断了总体的平均成绩。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙彩云	华北科技学院基础部	8	10	2.0	2.0
2	常梦颖	华北科技学院基础部	2	5	1.0	2.0
3	岳琴	华北科技学院基础部	1	0	0.0	0.0
4	谢昆明	华北科技学院基础部	1	0	0.0	0.0
5	曾海强	华北科技学院基础部	1	0	0.0	0.0