基于卡尔曼滤波的图像降噪方法研究

• 作者: 米娜瓦尔·吾买尔 赛地瓦尔地·买买提 阿布都加怕尔·如苏力
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 卡尔曼滤波 平均结构相似度 NSPH模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 423-425
• 页数: 3页
• 分类号: TP713.7
• 字数: 1907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.04.008

摘要

为了改善噪声图像的质量，提出了一种基于KALMAN滤波的降噪方法，该算法采用递推性算法，因此，可以适用平稳与非平稳过程，这就解决了其他估计方法的限制性困难。该方法分析了噪声图像的特征，并且在一价高斯噪声的基础上改写了噪声图像的观测方程，同时，使用NSHP模型来构造图像的过程方程，大大的降低了卡尔曼滤波更新中的计算量。仿真结果表明，卡尔曼滤波方法可以明显的减弱了原始图像上噪声，并且有效的解决了图像滤波必然伴随的模糊细节问题，和其他传统噪声降噪方法比较，更好的保持了原图像中的一些线条，点和边缘的细节信息，体现了自己的自适应优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赛地瓦尔地·买买提	喀什大学物理与电气工程学院	3	7	2.0	2.0
2	阿布都加怕尔·如苏力	喀什大学物理与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
3	米娜瓦尔·吾买尔	喀什大学物理与电气工程学院	3	8	2.0	2.0