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摘要:
通过统计分析钢轨图像中钢轨波磨线和背景线的傅里叶变换系数,发现波磨线的能量集中在频率比较低的区间,而背景线的能量分布比较分散.基于此钢轨图像的频域特征提出了新的钢轨波磨检测方法.首先设计并采用基于位置加权的钢轨定位算法,以快速从轨道图像中提取出钢轨的图像;然后基于钢轨图像每列的傅里叶变换特征,提出频率阈值法和累积能量阈值法2种钢轨波磨线识别算法;最后依据识别出的钢轨波磨线的连续性判定钢轨的波磨区间.结合实际线路的轨道图像,采用新方法和传统方法进行钢轨波磨检测效果的对比试验.结果表明:新方法的精准率和召回率分别为92.19%和97.25%,比传统方法提高了约4%和11%,检测速度也提高了1倍以上.
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文献信息
篇名 基于钢轨图像频域特征的钢轨波磨检测方法
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 钢轨波磨 轨道检测 傅里叶变换 波磨线 波磨区间 图像频域特征
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 U216.424
字数 6113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4632.2016.01.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清勇 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 27 234 9.0 15.0
2 戴鹏 中国铁道科学研究院基础设施检测研究所 10 77 6.0 8.0
3 任盛伟 中国铁道科学研究院基础设施检测研究所 10 179 7.0 10.0
4 章华燕 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 1 22 1.0 1.0
5 李唯一 中国铁道科学研究院基础设施检测研究所 1 22 1.0 1.0
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期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
55685
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