黄柏中多种生物碱测定的NIR模型的建立

• 作者: 吴文辉 吴珊珊 李文兵 李梦琪 胡昌江 胡麟 龚晓猛
• 来源期刊: 中药与临床
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外光谱 黄柏 PLS 生物碱
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 品种品质
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: R282.6
• 字数: 2364字
• 语种: 中文

摘要

目的:建立黄柏中3个成分(木兰花碱、黄柏碱、小檗碱)测定的NIR模型.方法:以高效液相测定的黄柏生物碱含量值作为参照,运用近红外漫反射光谱采集49批不同产地样品的近红外漫反射光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)建立校正模型,比较不同的预处理方法及不同的波段对建模的影响.结果:以MSC+2D2为预处理方法,建立的小檗碱、黄柏碱、木兰花碱模型交互验证均方根误差(RMSEC)分别为0.0453、0.0335、0.0396,相关系数(R2)分别为0.9995、0.9760、0.9306.结论:建立的NIR模型稳定准确可靠,适用于生产中快速在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌江	成都中医药大学药学院	126	886	16.0	23.0
2	吴文辉	成都中医药大学药学院	13	61	5.0	7.0
3	吴珊珊	成都中医药大学药学院	21	123	6.0	11.0
4	胡麟	成都中医药大学药学院	20	115	6.0	10.0
5	龚晓猛	成都中医药大学药学院	9	19	3.0	4.0
6	李梦琪	成都中医药大学药学院	11	20	3.0	4.0
7	李文兵		24	97	6.0	8.0