基于多核稀疏编码的三维人体姿态估计

• 作者: 余家林 孙季丰 李万益
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态估计 多视角图像 多核学习 稀疏编码 字典学习
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1899-1908
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.08.019

摘要

为了准确有效的重构多视角图像中的三维人体姿态，该文提出一种基于多核稀疏编码的人体姿态估计算法。首先，针对连续帧姿态估计的歧义问题，该文设计了一种用于表达多视角图像的HA-SIFT描述子，其中，人体局部拓扑、肢体相对位置及外观信息被同时编码；然后，在多核学习框架下建立同时考虑特征空间内在流形结构与姿态空间几何信息的目标函数，并在希尔伯特空间优化目标函数以更新稀疏编码、过完备字典与多核权值；最后，利用姿态字典原子的线性组合来估计对应未知输入的三维人体姿态。实验结果表明，与核稀疏编码、Laplace稀疏编码及Bayes-ian稀疏编码相比，文本方法具有更高的估计精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙季丰	华南理工大学电子与信息学院	48	302	9.0	15.0
2	余家林	华南理工大学电子与信息学院	5	21	3.0	4.0
3	李万益	华南理工大学电子与信息学院	4	15	2.0	3.0