DEHPSO算法在电传动系统能量管理中的应用

• 作者: 冯霞 张晓辰 涂群章 潘明 郑伟杰
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 电传动 能量管理 粒子群优化算法 差分进化理论
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 3-9
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9|TH39
• 字数: 5493字
• 语种: 中文

摘要

为解决多能量源电传动系统的供能任务分配与管理问题,以能量管理控制策略为研究目标,结合理论分析与实验数据建立了面向实时控制的电传动系统Simulink模型.根据系统工作特点,提出了一种“功率跟随+恒温器”与模糊控制相结合的能量管理策略.为了进一步提升电传动系统燃油经济性,基于差分进化理论提出了一种混合粒子群优化算法(DEHPSO),并结合算法对功率跟随控制策略的转速切换值进行了优化.仿真结果表明:设计策略实现了供能任务的合理分配,使系统具备了较高的工作效率和功率输出能力.通过DEHPSO算法优化后,系统燃油消耗降低了8.27％,燃油经济性得到了进一步提高,为改善电传动系统综合工作性能提供了有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂群章	解放军理工大学野战工程学院	52	215	9.0	12.0
2	潘明	解放军理工大学野战工程学院	13	33	4.0	4.0
3	张晓辰	解放军理工大学野战工程学院	11	22	3.0	4.0
4	冯霞	解放军理工大学野战工程学院	8	11	2.0	3.0
5	郑伟杰	解放军理工大学野战工程学院	8	11	2.0	3.0