基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测研究

• 作者: 吴琼 黄筱婷
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 覆冰 输电线路 RBF神经网络 微气象 短期预测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 3067字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测方法.首先介绍了RBF神经网络的基本原理及算法;然后对覆冰监测终端实测数据进行了误差剔除、缺失数据补充以及数据归一化等预处理;在此基础上,通过比较不同输入因子下模型的准确度,确定最佳建模方案;进一步通过实例验证了这一覆冰预测模型的准确性.研究结果表明,基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测模型,在选取了恰当的输入因子的情况下,可以较好的实现输电线路覆冰的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴琼		1	0	0.0	0.0
2	黄筱婷		1	0	0.0	0.0