混合可再生能源路灯照明系统优化设计

• 作者: 何丽娜 吴奈 潘文平 王剑楠
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 可再生能源 照明系统 燃料电池 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: U491.5+3|TK519
• 字数: 4451字
• 语种: 中文

摘要

商业用的独立照明系统一般是基于传统光伏电池和蓄电池配置而成。然而在远离赤道的地区无法满足一整年的工作要求。为了提高传统照明系统的实用性、经济性以及环保性，设计了一种由光伏电池、蓄电池组件和燃料电池组成的混合可再生能源系统来为路灯供电。在保证系统稳定可靠运行的同时，减少系统规模并尽可能降低成本是系统设计中的一个关键问题。为了减小系统的规模和成本，从能量管理的角度提出了一种解决该问题的新方法。建立了整个照明系统的仿真模型，通过定量分析确定了基于遗传算法的随机优化算法对整个系统成本进行优化，找出合理配置。使用的方法和结论可以为其他独立照明系统的设计提供帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文平	南京航空航天大学民航学院	21	60	5.0	6.0
2	何丽娜	河海大学地球科学与工程学院	10	10	2.0	2.0
4	王剑楠	南京航空航天大学民航学院	3	8	2.0	2.0
5	吴奈	南京航空航天大学民航学院	2	3	1.0	1.0