基于聚类-实测风功率曲线的风电场等值模型研究

• 作者: 沈清坤 沈清野 秦本双
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 K-means 风速-功率特性曲线 机群
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3734字
• 语种: 中文

摘要

针对风电场工作环境,提出了一种基于聚类-实测风功率曲线相结合的方法构建风电场等值模型.以每台机组所获得的风速作为分群指标进行机组数据划分,运用K-means聚类算法将风电场内具有相近运行特性的机组分为一类,将同群机组等值为一台风力发电机,并利用分层抽样的方法求取实测风速-功率特性曲线,建立了风电场输出功率仿真模型.算例分析表明,该方法与传统依据标准风速-功率特性曲线的方法相比提高了模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦本双	东北电力大学电气工程学院	6	14	2.0	3.0
2	沈清坤	东北电力大学电气工程学院	3	12	2.0	3.0
3	沈清野	东北电力大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0