基于偏振成像的可见光图像增强

• 作者: 杨蔚 赵蓉 顾国华
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 可见光图像增强 偏振成像 邦加球 K均值聚类 双树复小波转换 区域方差特征匹配
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.02.016

摘要

为了改善可见光图像质量,提高对隐藏在自然背景中人造目标的探测率,采用了基于偏振成像的可见光图像增强方法,很好地凸显出人造目标,提供更多的细节与纹理信息. 利用偏振成像方式获取偏振度、偏振角和椭率角图像,对多维偏振图像中的像素点在邦加球内进行聚类得到偏振特征图像,运用双树复小波对光强图像和偏振特征图像进行分解,低频子带采用主成分分析法,高频子带选用区域方差特征匹配的融合策略,得到增强图像. 进行了户外实验,并理论分析得到了各个图像的性能指标数据. 结果表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,该方法有效可行,对目标识别与探测具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾国华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	172	1825	20.0	31.0
2	杨蔚	南京理工大学电子工程与光电技术学院	13	98	6.0	9.0
3	赵蓉	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	34	1.0	1.0