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Detecting Anomalies in Irregular Data Using K-means Clustered Signal Dictionary
Detecting Anomalies in Irregular Data Using K-means Clustered Signal Dictionary
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摘要：
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基于Spark的并行K-means算法研究
Spark
K-means
PSO
迭代计算
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
改进的K-means算法
K-means算法
数据分布
初始中心点
均衡化函数
面向大数据的K-means算法综述
聚类
K-means
采样
次线性时间算法
理论保证
内容分析
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文献信息
| 篇名 | Detecting Anomalies in Irregular Data Using K-means Clustered Signal Dictionary | ||
| 来源期刊 | 计算机技术与应用：英文版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | |||
| 年，卷（期） | 2016,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 244-252 | |
| 页数 | 9页 | 分类号 | TP |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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期刊影响力
计算机技术与应用：英文版
主办单位：
美国大卫出版公司
出版周期：
月刊
ISSN：
1934-7332
CN：
开本：
出版地：
中国联络处：武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
364
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