基于位置签到数据的城市分层地标提取

• 作者: 李清泉 王明 秦龙焜 胡庆武
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 位置服务 位置签到(Check-In) 地标 POI 显著度 分层 云计算
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 云计算
• 页码范围: 405-413
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 字数: 8569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2016.00405

摘要

为了及时准确地获取用于智慧位置服务的城市层次性空间知识,该文提出了一种依据签到属性显著度的差异从位置签到数据中提取城市分层地标的方法.首先,针对传统基于调查问卷的公众认知度计算方法存在的不足,该文从位置签到数据中的签到次数、签到用户数和用户影响因子3个方面入手讨论POI显著度的影响因素,进而提出了一种基于签到数据的POI显著度计算模型;然后,利用Voronoi图对POI空间作用范围进行分割并结合邻域分析与合并算法逐层迭代,形成了基于签到POI显著度与Voronoi图的分层地标提取算法;最后,以北京市的位置签到数据为例,进行了POI显著度计算与分时分层地标提取,通过与现有实体、网络地图资料的比对,验证了算法的有效性,并进一步分析了分层、分时地标反映的空间现象和规律,为个性化智慧位置服务提供城市层次性空间知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清泉	深圳大学空间信息智能感知与服务重点实验室	248	4052	37.0	53.0
3	胡庆武	武汉大学遥感信息工程学院	68	769	14.0	26.0
4	王明	武汉大学遥感信息工程学院	9	83	4.0	9.0
7	秦龙焜	武汉大学遥感信息工程学院	1	15	1.0	1.0