作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
指出图像识别对自动键合机的作用,通过分析对比单芯片图像识别和九芯片图像识别对自动键合机工作时序的影响,阐述了九芯片图像识别的优点和实现方法,最后也指出九芯片图像识别方法的适用范围。
推荐文章
路面裂缝图像识别算法研究
路面裂缝
图像识别算法
研究
基于机器视觉的图像识别算法研究
图像识别
机器视觉
图像处理
基于深度学习的图像识别研究
图像识别
深度学习
卷积神经网络
深度信念网络
基于深度学习的图像识别算法研究
深度学习
图像识别算法
深度神经网络
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 九芯片图像识别研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 自动键合机 单芯片图像识别 九芯片图像识别 工作时序
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TN305.94
字数 1870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚剑锋 7 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动键合机
单芯片图像识别
九芯片图像识别
工作时序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
论文1v1指导