基于MATLAB人工神经网络的典型大气PM2.5和PM10分析

• 作者: 张祥 张达永 陈军
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: MATLAB BP神经网络 PM2.5 PM10
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP389
• 语种: 中文

摘要

以MATLAB为工具,编制了基于BP人工神经网络的大气PM2.5和PM10分析程序.分别选取典型重污染城市保定和大气质量优良城市拉萨,针对其2014-10～2016-01的逐月监测数据,通过构建3层BP神经网络进行建模研究.通过对比2016年2月和3月的模型预测结果与实际数据,检验了模型的可信度.结果表明,基于MATLAB的BP网络应用到大气PM2.5和PM10分析是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性.