基于贝叶斯模型的中国未来气温变化预估及不确定性分析

• 作者: 江志红 郯俊岭 马婷婷
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: CMIP5 贝叶斯模型平均 地表气温变化 不确定性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 583-597
• 页数: 15页
• 分类号: P467
• 字数: 8882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2016.044

摘要

利用第5次耦合模式比较计划(CMIP5)中35个全球气候模式历史模拟与RCP4.5预估结果,通过贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)对中国气温进行多模式集合研究,给出了中国未来气温变化预估及其不确定性的时空分布.结果表明,中国21世纪冬夏将持续升温,且升温具有冬季高于夏季,北方高于南方的特点.初期(2016-2035年)北方有很大可能(＞80％)升温超过0.7℃,南方升温相同幅度的概率则超过50％;中期(2046-2065年)北方和南方升温超过1.5℃的概率分别为80％和50％;末期(2081-2100年),北方(南方)有80％(50％)的可能的升温超过2℃.气温预估的不确定性研究发现,无论冬夏,21世纪不同时期升温相对较弱的塔里木盆地、青藏高原南侧和中国东南地区为不确定性低值区,基本低于0.6℃,对应可信度较高,如21世纪初期信噪比超过4;而不确定性的高值区则主要分布在新疆北部、东北平原北部和青藏高原东南侧等升温相对较大的地区,普遍高于1℃,对应可信度较低,如初期信噪比低于2.5.此外,基于信噪比对比发现除青藏高原东部外,其他区域夏季预估的可信度均高于冬季,21世纪末期高于初期,且空间分布特征一致.