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摘要:
自适应信赖域算法由于利用了对算法有重大影响的有关当前迭代点的信息,提高了算法的效率,因此对于无约束最优化问题提出一个锥模型自适应信赖域算法.算法中信赖域半径采用新的自适应修正策略.算法在每步迭代中以R-函数变化的速率、水平向量信息以及当前迭代点的一阶导数信息来修正信赖域半径的大小,使得信赖域半径的修正依据于问题本身,克服传统信赖域算法中没有利用当前迭代点的信息修正信赖域半径的缺点.在一定的条件下简洁地给出了算法的全局收敛性分析.算法丰富了已有的自适应信赖域算法.
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文献信息
篇名 一个自动确定信赖域半径的锥模型信赖域方法
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 信赖域方法 锥模型 自适应 全局收敛性
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 542-548
页数 7页 分类号 O224.2
字数 4495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2016.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段复建 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 77 167 6.0 8.0
2 冯琳 重庆文理学院数学与财经学院 8 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
信赖域方法
锥模型
自适应
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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