基于词对齐模型的中文评价对象与评价词抽取

• 作者: 廖祥文 简思远 陈兴俊 陈国龙 魏晶晶
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 评价对象抽取 评价词抽取 词对齐模型 中文句子
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 58-64,70
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2015.035

摘要

提出一种基于统计机器翻译的思想抽取评价对象与评价词的方法。该方法利用词对齐模型抽取评价对象与评价词之间的关系，并结合词共现信息等特征来估计两者关系的强度。建立一张二分图刻画评价关系，并加入领域相关性度量，利用随机游走算法迭代计算候选评价对象与评价词的置信度。在 COAE2011任务3的语料上进行试验验证。结果表明，利用词对齐模型抽取评价对象与评价词可以有效提高准确度，抽取出更多的评价对象与评价词。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	简思远	福州大学数学与计算机科学学院	3	17	3.0	3.0
3	廖祥文	福州大学数学与计算机科学学院	26	144	7.0	11.0
4	魏晶晶	福州大学数学与计算机科学学院	7	45	4.0	6.0
5	陈兴俊	福州大学数学与计算机科学学院	1	7	1.0	1.0