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摘要:
为了有效地解决手持设备容易出现镜头抖动的问题,本文提出一种基于Android平台的防镜头抖动的运动目标检测算法.首先初始化ViBe (Visual Background Extractor)背景模型,继而运用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker)方法计算输入图像相对于背景模型的偏移量,建立运动补偿后的背景模型,最后检测运动目标,实时背景更新.该算法被运用到了Android平台上,实验结果显示本文算法在镜头抖动情况下仍能准确提取运动目标.
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运动目标检测
背景重构
投影
抖动对点目标检测性能影响的分析
点目标
能量累积
抖动
信噪比
检测概率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Android平台的防镜头抖动运动目标检测
来源期刊 数据通信 学科
关键词 运动目标检测 ViBe KLT Android平台 镜头抖动
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号
字数 2967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑紫微 宁波大学信息科学与工程学院 53 190 8.0 10.0
2 赵婷 宁波大学信息科学与工程学院 6 18 2.0 4.0
3 熊欧 宁波大学信息科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
ViBe
KLT
Android平台
镜头抖动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7821
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导