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摘要:
基于道路景观搜索量、签到和点赞等网络热度大数据建立道路景观热度综合评估模型,结合景观视域得到道路美丽度,并以距离、时间等为约束条件,设计和实现了最美路径优化算法.最后以武汉市28处道路景观进行实验,并将最美路径算法与传统最短路径算法进行比较,结果表明,在起止点相同情况下,最美路径算法可以在距离(时间)阈值约束范围内找到更美路径,提高出行过程中的愉悦感.
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道路绿地
植物景观
邯郸市
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络热度的道路景观评价与最美路径推荐
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 网络热度 道路美丽度 最美路径 路径优化 大数据
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 383-388
页数 6页 分类号 P208
字数 4068字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2016.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张霞 武汉大学城市设计学院 51 289 8.0 15.0
2 唐炉亮 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 33 401 11.0 19.0
3 江文萍 武汉大学资源与环境科学学院 22 228 7.0 15.0
4 赵玮丹 武汉大学资源与环境科学学院 5 5 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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道路美丽度
最美路径
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大数据
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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