基于多光谱影像反演土壤盐分的建模方法研究

• 作者: 王明宽 莫宏伟 陈红艳
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 盐碱化 遥感反演 BP神经网络 偏最小二乘回归 主成分分析 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1036-1041
• 分类号: S156.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2016.05.03

摘要

土壤盐分的定量遥感反演,为快速、准确、全面地监测盐渍化状况提供了可能.本文以黄河三角洲地区垦利县为例,实地调查采集土壤样本,并获取同时相Landsat 8影像,建立土壤盐分遥感反演的BP神经网络、偏最小二乘回归、主成分分析、多元线性回归多种模型,进而进行精度对比分析,评价、优选最佳建模方法,最后,基于最佳模型进行研究区土壤盐分的空间分布反演分析.结果显示:遥感影像的反射率与土壤盐分含量并不是单纯的线性关系,构建的盐分估测模型BP神经网络预测决定系数为0.8467,均方根误差为0.071,明显高于传统线性统计模型,能较好地模拟土壤盐分与光谱数据的关系.该研究既能为盐渍土的治理、利用提供数据支持,又能推动盐渍化区域遥感研究的定量发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红艳		30	287	10.0	15.0
2	莫宏伟		40	249	9.0	14.0
3	王明宽		3	15	2.0	3.0