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摘要:
针对移动机器人SLAM技术在大环境下计算效率较低问题,在对稀疏扩展信息滤波(SEIF)深入分析之后,发现其对状态向量均值的恢复存在一定的不足,即在每个时间步上利用多次迭代算法来求解状态向量均值,导致算法的整体计算性能下降;根据均值恢复过程中需要对信息矩阵求逆以及信息矩阵稀疏性的特点,提出快速三对角矩阵求逆方法来直接恢复状态均值,改进算法的整体计算效率.最后,通过仿真实验验证改进算法的有效性.
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历史信息
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改进的α-β滤波算法
机动目标
实时跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进状态向量均值恢复的信息滤波SLAM算法
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 同时定位与地图构建(SLAM) SEIF 信息矩阵 三对角矩阵求逆算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35,40
页数 6页 分类号 TP24
字数 3162字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石守东 宁波大学信息科学与工程学院 49 144 7.0 8.0
2 郭润 宁波大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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研究主题发展历程
节点文献
同时定位与地图构建(SLAM)
SEIF
信息矩阵
三对角矩阵求逆算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
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1
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