基于混合核函数BDK的支持向量机遥感图像分类

• 作者: 乎西旦 冯雪花 古丽娜孜?艾力木江 孙铁利
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遥感数据 核函数 光谱
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: ?计算机与信息科学?
• 页码范围: 49-56
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.03.010

摘要

以支持向量机关键部分核数的有效选定作为探究目标，从核函数选取规则着手，将遥感数据领域知识嵌入到核函数构造问题中，结合遥感数据本身特征提出一种能同时兼顾到样本亮度差异性和角度差异性的混合核函数选取方法，通过支持向量机传统核函数分类效果进行对比分析，表明混合核方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙铁利	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	42	479	8.0	21.0