基于MaxEnt模型的西伯利亚蝗虫在新疆潜在分布预测研究

• 作者: 吴秀兰 杨会枫 林俊 穆晨 许仲林 郑江华
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 生物学
• 关键词: 西伯利亚蝗虫 MaxEnt模型 潜在分布 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: Q948.13
• 字数: 6060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2016.01.006

摘要

[目的]利用MaxEnt模型,预测西伯利亚蝗虫(Gomphocerus sibiric)在新疆的潜在分布区.[方法]基于19个环境因子和197个西伯利亚蝗虫在新疆地理分布点,结合MaxEnt模型与ArcGIS软件,预测西伯利亚蝗虫在新疆的潜在分布区,划分风险等级,采用接受者操作特征曲线(ROC)的分析方法对预测结果进行验证.[结果]训练数据集(Training data)和验证数据集(Testing data)的AUC值分别为0.992、0.990,预测结果与实际拟合度很高.西伯利亚蝗虫在新疆分布的适生区和高危区分布在塔城、阿勒泰、博州、伊犁、乌鲁木齐、昌吉.[结论]根据AUC值的评价指标,研究对西伯利亚蝗虫的预测结果是比较准确的.西伯利亚蝗虫在新疆分布的适生区和高危区主要集中于北疆及天山北坡一带,且适生区及高危区占研究区总面积的14.11％.最冷季平均温(bio11)、最冷季的平均降水量(bio19)、最干季平均温(bio9)、温度变化的方差(bio4)、年均降雨量(bio12)、最湿季平均温(bio8)和降雨量变化的方差(bio15)是影响西伯利亚蝗虫潜在分布的主要环境因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑江华	新疆大学资源与环境科学学院	70	324	11.0	14.0
5	杨会枫	新疆大学资源与环境科学学院	4	22	3.0	4.0
6	吴秀兰	新疆大学资源与环境科学学院	4	25	3.0	4.0
7	穆晨		18	95	5.0	9.0
8	林俊		3	15	2.0	3.0