企业生成内容对用户生成内容的影响——以新浪企业微博为例

• 作者: 吕喆朋 金悦 黄京华
• 来源期刊: 信息系统学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 企业微博 企业生成内容 用户生成内容 影响机制
• 年，卷（期）: xxxtxb,（2）
• 页码范围: 56-70
• 页数: 15页
• 分类号: C931.6

摘要

随着越来越多的用户使用微博等社会化媒体,出现了大量在线用户生成内容（UGC）,其中与企业品牌相关的用户生成内容能够为企业带来价值。因此,企业如何利用社会化媒体增加在线用户生成内容是学术界和业界关注的热点问题,然而这方面的研究仍非常有限。本文基于Dichter口碑产生动因理论和使用满足理论,从品牌社区的角度研究企业微博生成内容（MGC）对UGC的影响机制。本文收集了28家企业78天内发布的7 916条微博及其2 364 810条转发和评论,以及用户发布的与品牌相关的2 834 731条微博,采用负二项式回归模型对数据进行了分析。实证分析发现,企业发布的微博数量和回复数量不仅能够引发用户的转发、评论,而且能影响用户主动发布与品牌相关的内容,即增加用户原创UGC。此外,用户转发和评论,尤其是回复性评论和认证用户的转发,也能显著地影响用户原创UGC。本文的研究结论对企业微博运营具有指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄京华	清华大学经济管理学院	24	357	9.0	18.0
2	金悦	清华大学经济管理学院	3	38	1.0	3.0
3	吕喆朋	清华大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0