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摘要:
金属氧化物避雷器(MOA)泄漏电流可作为判断其老化的依据.针对实际测量的MOA泄漏电流中存在干扰信号将原始泄漏电流信号覆盖问题,提出卡尔曼滤波和离散平稳小波组合的综合消噪算法.首先使用离散平稳小波将泄漏电流信号分解为细节信号和逼近信号,其次对逼近信号和细节信号滤波进行卡尔曼滤波,最后将滤波后的逼近信号和部分细节信号进行重构,得到消噪后的泄漏电流信号,并首次提出适应于MOA老化的泄漏电流模型对该算法进行仿真验证.研究表明,该综合消噪算法消噪效果明显优于单独使用卡尔曼滤波和离散平稳小波,经过消噪后的泄漏电流波形信噪比明显提升,可从波形上对MOA是否老化进行判断,为MOA在线监测提供依据.
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文献信息
篇名 综合消噪算法在金属氧化物避雷器在线监测中的应用
来源期刊 电瓷避雷器 学科
关键词 卡尔曼滤波 平稳小波 消噪 泄漏电流 金属氧化物避雷器
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 避雷器
研究方向 页码范围 45-49,56
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16188/j.isa.1003-8337.2016.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佑光 3 2 1.0 1.0
2 唐明良 12 26 3.0 4.0
3 曹洪亮 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
平稳小波
消噪
泄漏电流
金属氧化物避雷器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电瓷避雷器
双月刊
1003-8337
61-1129/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-35
1958
chi
出版文献量(篇)
2838
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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