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摘要:
针对基于 WiFi 的室内定位系统由于 WiFi 信号的不稳定造成定位轨迹跳跃波动性大的问题,本文提出一种HMM-KFMC 算法,该算法针对室内环境下人的运动特征建立隐藏马尔科夫模型(HMM),并基于概率型算法改进了解码定位算法,通过含地图修正的卡尔曼滤波器(KFMC)降低解码定位造成的量化误差并用滤波所得速度分量修正 HMM 的转移概率。实际环境中的测试结果表明,与概率型定位算法相比,所提出的算法可以优化定位轨迹,并将定位平均误差降低了约42.46%。
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文献信息
篇名 室内定位中移动目标轨迹跟踪研究
来源期刊 导航定位学报 学科 地球科学
关键词 室内定位 轨迹优化 卡尔曼滤波 HMM 地图修正
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 P228
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.16547/j.cnki.10-1096.20160107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄智刚 北京航空航天大学电子信息工程学院 84 517 12.0 19.0
2 王福伟 北京航空航天大学电子信息工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
轨迹优化
卡尔曼滤波
HMM
地图修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位学报
季刊
2095-4999
10-1096/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号
82-971
1995
chi
出版文献量(篇)
797
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6
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