原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
应用人工神经网络算法对固体火箭发动机复合材料壳体裙连接区结构的5个参数进行了研究.文中以发动机壳体在400t轴压载荷下裙外缠绕层最大纤维主应变作为目标函数.基于计算机数值仿真技术的实验设计(DOE)对5个参数进行了优化设计.利用另一组27个测试样本集对网络的有效性进行了校核.最后,获得了目标函数随设计变量的曲线关系,并对参数进行了灵敏度分析.
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致密化技术
内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 固体火箭发动机复合材料壳体裙连接部位参数研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 人工神经网络算法 基于仿真技术的实验设计 发动机壳体裙连接区 参数研究
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 火箭技术
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 V435
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2016.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任全彬 14 120 6.0 10.0
2 尤军峰 10 83 3.0 9.0
3 陈科 2 1 1.0 1.0
4 王立强 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络算法
基于仿真技术的实验设计
发动机壳体裙连接区
参数研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导