基于改进的GAC模型图像分割算法

• 作者: 杨松 杨欣 罗培 罗浩元
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度凹陷轮廓 弱边界 图像噪声 Ostu算法 GAC模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 185-192
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,通过利用图像灰色关联度、类间方差和经典GAC模型构造新能量函数,提出了一种改进的GAC模型,该模型可增强经典GAC模型的边界检测能力,减少分割时间.仿真实验验证了改进的GAC模型的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗培	湘潭大学信息工程学院	20	68	5.0	7.0
2	杨松	湘潭大学信息工程学院	5	12	2.0	3.0
3	罗浩元	湘潭大学信息工程学院	3	12	2.0	3.0
4	杨欣	湘潭大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0