基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法

• 作者: 杜宏博 王丽会
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 快速图像去雾 改进暗原色模型 容差机制 插值算法 最大最小估计法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0122

摘要

为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法.该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像.实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然.基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宏博	贵州师范学院物理与电子科学学院	6	20	2.0	4.0
2	王丽会	贵州大学计算机科学与技术学院	2	17	1.0	2.0