一种基于Bio-PEPA的分布式虚拟化系统脆弱性扩散模型

• 作者: 冯光升 吕宏武 林俊宇 王慧强 郭方方
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脆弱性分析 脆弱性扩散 分布式虚拟化系统 Bio-PEPA 云计算
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 云计算
• 页码范围: 391-404
• 页数: 14页
• 分类号: TP309
• 字数: 12414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2016.00391

摘要

脆弱点类型差异和脆弱性演化对脆弱性扩散过程具有显著影响,而现有脆弱性扩散模型对此还缺少深入研究.该文提出一种基于分簇思想的分布式虚拟化系统脆弱性扩散模型,首先按照节点包含脆弱点类型的不同进行分簇,其次利用Bio-PEPA静态分层特性,对脆弱性在簇内、簇间传播,以及簇间迁移演化过程进行建模.最后,将Bio-PEPA模型转化为常微分方程求解,分析分布式虚拟化系统脆弱性扩散的特点和规律,避免了传统分析方法的状态空间爆炸问题.实验结果显示,可以通过提升系统修复能力、降低簇间传播速率、减小簇间变迁速率,抑制分布式虚拟化系统的脆弱性扩散.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	159	1573	20.0	32.0
2	郭方方	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	23	129	7.0	10.0
3	冯光升	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	51	237	8.0	13.0
4	吕宏武	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	252	8.0	13.0
5	林俊宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	13	57	4.0	7.0