基于自然驾驶数据的驾驶员变道特征分析?

• 作者: 李艳 王雪松
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通 驾驶行为 变道特征 自然驾驶研究 变道行为
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001

摘要

为研究驾驶员的变道特征，包括变道频率、变道动机、注视行为以及转向灯使用情况，基于上海自然驾驶实验采集的驾驶员行为以及车辆运行数据，通过车道偏移值对变道事件进行识别，提取特征变量。对比分析不同类型道路上驾驶员的变道特征，得到以下结论：驾驶员变道较为频繁，城市主干道上变道频率最高，为0．82次/km；高速公路上多车道变道的比例相对较高，安全隐患较大；与美国学者 Olsen 等人的研究结果相比，驾驶员在变道前查看侧视镜与开启转向灯的比例较高，但极少转头检查盲区。频繁变道、多车道变道以及忽视盲区都是变道过程中存在的安全隐患，深入了解这些特征，从而有针对性地提出改善措施对提高行车安全性有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	102	359	10.0	14.0
2	李艳	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	27	384	9.0	19.0