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摘要:
针对放顶煤过程中出现“过放”状况和“欠放”问题,以随机介质放矿理论为基础,建立了基于果蝇优化算法和RBF混合算子的放顶煤时间预测方法.采用径向神经网络建立以顶煤高度、煤层强度、顶煤节理裂隙、夹矸层厚度等因素作为输入变量,以散体流动参数为输出的神经网络模型,对放顶煤时间建立预测模型,实现了放顶煤时间变化的自适应,进而实现了放顶煤过程的自动化.
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文献信息
篇名 综采工作面自动化放煤控制技术研究
来源期刊 煤矿开采 学科 工学
关键词 综采工作面 自动化放煤 控制技术 自适应 预测模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 开采技术与装备
研究方向 页码范围 47-49,27
页数 4页 分类号 TD355.4
字数 2250字 语种 中文
DOI 10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2016.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马英 天地科技股份有限公司开采设计事业部 22 212 8.0 14.0
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自动化放煤
控制技术
自适应
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期刊影响力
煤矿开采
双月刊
1006-6225
11-3677/TD
北京和平里青年沟路5号 煤炭科学研究总院
chi
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3948
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