混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计

• 作者: 吴刘仓 杨清华 詹金龙
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 混合回归模型 混合逆高斯分布 联合均值和散度模型 EM 算法 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2016.1.031

摘要

逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具，该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型，利用 EM 算法和 Fisher-Scoring 方法研究了模型参数极大似然估计。最后，通过随机模拟和实例研究结果表明，提出的模型和方法是有用和有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴刘仓	昆明理工大学理学院	52	148	7.0	10.0
2	詹金龙	昆明理工大学理学院	15	23	2.0	4.0
3	杨清华	昆明理工大学理学院	2	1	1.0	1.0