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摘要:
随着社会经济的迅速发展,我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重,实施有效的交通监控对于解决日益增长的交通问题具有积极意义。然而,目前大多数的交通监控系统存在系统维护复杂、成本高、计算量大等缺点,本文针对上述缺点设计并实现了基于机器视觉交通监控系统。文中首先介绍基于机器视觉交通监控系统的相关研究背景,其次分析了与机器视觉交通监控系统相关的技术,重点介绍了基于机器视觉交通监控系统的设计方法。在系统中,用户能够灵活的设定动态目标检测和跟踪算法,对系统的广泛应用奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的智能交通监控系统研究
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 机器视觉 智能交通监控系统 图像处理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP315
字数 2562字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆梦进 武汉工程大学电气信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
智能交通监控系统
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
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15
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