多元统计模型在水环境污染物源解析中的应用

• 作者: 孟凡生 张铃松 杨琦 王业耀 陈锋
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水环境 水污染 多元统计 源解析 受体模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: X52
• 字数: 4884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.01.021

摘要

源解析是指对污染物的来源进行定性或定量研究的技术,查明水环境中污染物来源是有效治理污染的前提.介绍了多元统计模型在水环境中污染物源解析方面的几种常用方法及其在国内外的研究、应用案例,分析了各模型的优缺点及其适用条件,指出了近年来对多元统计模型的优化研究情况.最后针对以往研究工作的不足和存在的问题,指出今后水环境污染物源解析研究的新思路:多元复合模型的应用,利用统计学知识对现有模型的优化改建,GIS与源解析统计模型的有效结合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王业耀	中国地质大学水资源与环境学院	136	2245	28.0	39.0
3	孟凡生	中国环境科学研究院水污染控制技术研究中心	72	1019	20.0	29.0
4	杨琦	中国地质大学水资源与环境学院	60	752	16.0	24.0
5	张铃松	中国环境科学研究院水污染控制技术研究中心	14	81	6.0	8.0
8	陈锋	中国地质大学水资源与环境学院	16	66	5.0	7.0