P 波自动识别算法及其在四川地震台网中的应用

• 作者: 赵敏 韩立波 龙锋
• 来源期刊: 四川地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 震相自动识别 STA/LTA算法 MER算法 AIC算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: P315.63
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13716/j.cnki.1001-8115.2016.02.003

摘要

采用了三种P波自动识别算法对四川地区单台记录的单个地震事件和连续波形进行了测试，结果表明：（1）STA／LTA算法简单高效，无论单个地震事件还是连续波形都能对P波到时有较好的识别效果，但需要挑选时窗长度及阈值以权衡虚报率和漏报率；（2）MER和AIC算法对单个地震P波到时识别精度高，但无法从连续波形中识别单个地震事件；（3）无论哪种方法都无法做到不经过任何其他处理而直接从单一算法中获得准确的S波到时数据；（4）利用多台P波震相的自动识别数据，完全可以实现地震的自动定位。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立波		28	311	9.0	17.0
2	龙锋		66	1101	15.0	32.0
3	赵敏		21	132	5.0	11.0