基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法研究

• 作者: 庄磊 张久玲 涂尚坦 邹飞
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 地球科学
• 关键词: 合成孔径雷达 SAR图像 目视解译 特征提取 信息可视化 流形学习 维数约减 拉普拉斯特征映射
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: P237|TN958
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2016.04.014

摘要

为解决传统合成孔径雷达(SAR)图像目视解译的困难,对一种基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法进行了研究.基于非线性流形学习理论的维数约减技术,对原始单极化和多极化SAR图像进行特征提取和数据挖掘,通过基于极化数据变换的特征和基于极化目标分解获取SAR图像本征特征,选择利于用户应用的特征在彩色空间编码重构出SAR信息图像提供给判读员进行解译.给出了基于信息可视化技术的SAR图像目视解译框架.多种应用结果表明:该法能挖掘并显示出大量图像中隐含的信息,产生的特征图像较原始SAR图像更符合人眼视觉,可有效解译SAR图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂尚坦		6	22	3.0	4.0
2	庄磊		4	2	1.0	1.0
3	张久玲		2	0	0.0	0.0
4	邹飞		1	0	0.0	0.0