电商大数据网络指数统计建模与分析

• 作者: 张瑞丽 梅辉 王飞 苏理云 谢熊 龚铖萍
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 电商大数据 阿里指数 时间序列分析 百度指数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 196-202
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

本文首先简述电商大数据时代的现状,选取百度指数和阿里指数,对其概念进行说明。基于智能手机行业的阿里指数分析了自2016年1月1日至2016年3月3日的数据,运用SAS软件编程,研究了序列的平稳性和随机性,并对得到的两个平稳非白噪声序列进行模型拟合和预测,最后得出模型表达式并计算了预测误差。结果发现,所得出的结论能为1688采购商和1688供应商提供一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏理云	重庆理工大学数学与统计学院	64	187	7.0	10.0
2	王飞	重庆理工大学数学与统计学院	10	24	3.0	4.0
3	梅辉	重庆理工大学数学与统计学院	3	3	1.0	1.0
4	张瑞丽	重庆理工大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
5	龚铖萍	重庆理工大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
6	谢熊	重庆理工大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0