基于文献数据可视化的知识发现模型研究

• 作者: 孙玉琦 李迎迎 梁艳琪 高劲松
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 文献数据 知识发现 可视化 知识挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息组织
• 页码范围: 49-56
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

文章将文献研究方法应用于知识发现,探讨了文献数据中知识的可视化挖掘,设计了基于文献数据可视化的知识发现模型.通过利用“知识发现”领域的相关文献资源的高频关键词进行实例分析,结果表明,大量的文献数据通过可视化的形式可以将知识显性化呈现,因此该模型为文献数据可视化的知识发现提供了系统的思路与方法,实现了知识的显性化表达,以满足用户的知识需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高劲松		32	64	5.0	6.0
2	梁艳琪		12	22	3.0	4.0
3	孙玉琦		3	5	1.0	2.0
4	李迎迎		4	10	1.0	3.0