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摘要:
在推荐系统研究领域,协同过滤推荐技术是一种重要的技术方法,但新用户和新项目等冷启动问题是该技术方法所面对的一个重要问题。为解决新用户冷启动问题,充分利用评分数据上下文信息,提出一种基于项目时效性模型的解决算法,把时效性高的项目推荐给刚加入系统的新用户,从而缓解新用户冷启动问题。实验结果验证所提出的算法在保证推荐精度的情况下能为新用户产生有效的推荐。
推荐文章
基于用户特征分解的协同过滤冷启动解决算法
用户特征
协同过滤
冷启动
评价矩阵
特征表示矩阵
一种基于数据迁移的冷启动解决算法
推荐系统
冷启动
协同过滤
数据迁移
迁移学习
期望最大化
基于高效约束解决算法的浮点数生成器设计
浮点运算单元
中间结果(IR)
约束解决算法(CSA)
一种基于业务切换的垂直切换判决算法
异构无线网络
垂直切换
代价函数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于时效性的冷启动解决算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 推荐系统 协同过滤 冷启动 时效性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TP301.6
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2008(8)
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  • 参考文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
协同过滤
冷启动
时效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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