将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离

• 作者: 刘尚旺 彭涛 李飞飞 段新涛 王婧娟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 置换混叠图像 稀疏自动编码器 深度学习 噪声检测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 608-617
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.05.014

摘要

针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,提出一种基于稀疏自动编码器的算法来自动检测和分离含噪声的置换区域.对含噪声的置换混叠图像进行分块,获取输入数据集.构建稀疏自动编码器网络,通过数据集训练参数,获得解码后的置换混叠图像.将解码后图像与原置换混叠图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定置换区域,采用自适应阈值化操作分离出含噪声的置换区域,实现对置换区域的自动检测和分离.实验结果表明,采用本算法在置换区域位置、大小、个数和所含噪声类型、大小均未知的情况下,能有效地分离出含噪声的置换区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘尚旺	河南师范大学计算机与信息工程学院	17	18	3.0	3.0
2	彭涛	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	13	3.0	3.0
3	李飞飞	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	13	3.0	3.0
4	王婧娟	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	13	3.0	3.0