基于循序-Ⅰ型删失数据的Gompertz-sinh分布的统计推断

• 作者: 白龙 程从华
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 最大似然估计 EM算法 循序型删失 Fisher信息矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 104-116
• 页数: 13页
• 分类号: O212.1|O213.2
• 字数: 4845字
• 语种: 中文

摘要

本文研究在循序-Ⅰ型删失数据情形下Gompertz-sinh分布的统计推断问题.利用处理删失数据的EM算法,讨论Gompertz-sinh分布未知参数的最大似然估计(MLE)问题.为了讨论未知参数的近似置信区间估计,基于遗失信息原则,给出观测Fisher信息矩阵.为了演示本文的方法,给出相关数值模拟结果和一个真实数据实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程从华	岭南师范学院数学与计算机科学学院	7	7	1.0	2.0
2	白龙	宁夏师范学院数学与计算机科学学院	9	4	1.0	1.0