遗传算法优化神经网络的直线电机定位力辨识

• 作者: 何良辰 刘杨
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 神经网络 定位力辨识 遗传算法 直线电机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TM359.4
• 语种: 中文

摘要

针对直线电机在运转过程中受到定位力扰动影响的问题,提出一种基于遗传算法优化神经网络的电机定位力辨识方法.该方法利用由加速度计得到的直线铁芯电机的定位力数据,通过人工神经网络进行建模,同时应用遗传算法对整个神经网络进行优化,完成对直线铁芯电机的定位力辨识,并通过仿真验证该辨识方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杨	哈尔滨工业大学航天学院	55	317	11.0	15.0
2	何良辰	哈尔滨工业大学航天学院	4	7	2.0	2.0