基于MODIS数据的大尺度作物遥感监测综述

• 作者: 冯裴裴 刘丹 李大威 杨风暴 梁若飞
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS数据 遥感监测 作物
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 193-204
• 页数: 12页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 530字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.02.016

摘要

我国幅员辽阔,作物种类丰富,如何及时、客观、准确地收集我国作物信息,对科学指导农业发展具有重要的意义.本文以MODIS数据为主要信息源,以农作物的波谱特性和生物学特性机理为基础,开展利用MODIS数据的高光谱多时相及免费获取的优势,进行大尺度农情遥感监测研究,发展了适用的模型和算法,实现大尺度主要作物类型信息的遥感提取和产量遥感估算,提高了农作物遥感定量精度,并探讨了基于MODIS数据的全球农作物遥感监测的现状.同时,针对大尺度农情遥感监测中涉及的农业气候环境网格信息系统做了初步尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	刘丹	中北大学信息与通信工程学院	18	46	4.0	6.0
3	李大威	中北大学信息与通信工程学院	22	70	5.0	7.0
4	冯裴裴	中北大学信息与通信工程学院	5	26	3.0	5.0
5	梁若飞	中北大学信息与通信工程学院	7	30	3.0	5.0