基于ARIMA和BP神经网络模型的舆情情感预测

• 作者: 张伟佳 王努努 钮亮
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 情感值 组合模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 保密及网络安全
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: G206|TP393.08
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.05.023

摘要

针对重大事件网络舆情数量的激增,网络舆情安全监管和预警形势严峻的情况,提出一种基于ARIMA和BP神经网络组合模型的网络舆情情感预测模型,进而对新浪微博上采集的“余姚水灾事件”进行文本情感值计算,并对其情感变化趋势进行综合分析和预测.预测结果表明,也组合预测方法相对于单一预测方法具有更高的精度,进而说明该模型在网络舆情情感预测中的应用是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钮亮	中国计量学院经济与管理学院	29	70	5.0	7.0
2	王努努	中国计量学院经济与管理学院	1	13	1.0	1.0
3	张伟佳	中国计量学院经济与管理学院	1	13	1.0	1.0