基于遗传算法优化BP神经网络的丙酮丁醇梭菌发酵预测模型研究

• 作者: 刘士旺 吴园园 孟开锋 楼坚 毛建卫 沙如意 王珍珍 蔡成岗
• 来源期刊: 发酵科技通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 丙酮丁醇梭菌 BP人工神经网络 遗传算法 生物量
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 23-26,44
• 页数: 5页
• 分类号: TQ92
• 字数: 3381字
• 语种: 中文

摘要

为了提高丙酮丁醇梭菌发酵过程中生物量浓度预测的精度,以不同发酵时间和葡萄糖浓度下的生物量数据作为训练和测试集,构建BP人工神经网络,并利用遗传算法(GA)的全局搜索能力,优化构建BP人工神经网络权值和阈值,建立GA-BP预测丙酮丁醇梭菌生物量的预测模型.结果表明采用GA-BP算法具有比BP人工神经网络更高的预测精确度和稳定性.